A06: phonebook-concurrent
# A06: phonebook-concurrent
預期目標
- 學習第二週提及的 concurrency 程式設計
- 學習 POSIX Thread
- 學習效能分析工具
- code refactoring 練習
- 探索 clz 的應用
Code Refactoring
- refactoring(重構)的定義:「在不改變軟體的外在行為之下,改善既有軟體的內部設計」
- 侯捷:「作為一個程式員,任誰都有看不順眼手上程式碼的經驗 —— 程式碼來自你鄰桌那個菜鳥,或三個月前的自己。面臨此境,有人選擇得過且過;然而根據我對『程式員』人格特質的瞭解,更多人盼望插手整頓。挽起袖子劍及履及,其勇可嘉其慮未縝。過去或許不得不暴虎憑河,忍受風險。現在,有了嚴謹的重構準則和嚴密的重構手法,『穩定中求發展』終於有了保障。」
- 延伸閱讀:
clz 的應用: 加速記憶體管理
- 摘錄自 MIT 的論文〈SuperMalloc: A Super Fast Multithreaded Malloc for 64-bit Machine〉 :::info Small objects are as small as 8 bytes, and increase in size by at most 25% to limit internal fragmentation. Small object sizes are regularly spaced: the sizes are 8, 10, 12, 14, 16, 20, 24, . . . , 224, and their sizes take the form k · 2^i^ for 4 ≤ k ≤ 7 and 1 ≤ i ≤ 5. In other words, a small object size, when written in binary is a 1, followed by two arbitrary digits, followed by zeros. Thus bin 0 contains 8-byte objects, bin 1 contains 10-byte objects, and so forth. To compute the bin number from a small size can be done with bit hacking in O(1) operations. :::
- 以下程式碼轉換 size 為 bin number,透過 clz() 可得到一個數值用二進位表示中開頭的 "0" 的數量:
int size_2_bin(size_t s) { if (s <= 8) return 0; if (s <= 320) { // Number of leading zeros in s. int z = clz(s); // Round up to the relevant // power of 2. size_t r = s + (1ul << (61 - z)) -1; int y = clz(r); // y indicates which power of two. // r shifted and masked indicates // what the low-order bits are. return 4 * (60 - y)+ ((r >> (61 - y)) & 3); } if (s <= 448) return 22; if (s <= 512) return 23; ... if (size <= 1044480) return 45; return 45 + ceil(size-1044480, 4096); }
- SuperMalloc (我們課程修改過的版本),編譯和測試方式:
:::warning 執行最後一行需要等待,請抱持耐心,預期會得到類似$ git clone https://github.com/sysprog21/SuperMalloc $ cd SuperMalloc/release $ make $ LD_PRELOAD=lib/libsupermalloc_pthread.so ./test-malloc_test
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的數值輸出 ::: - 之後可在執行時期 (runtime),透過下方命令指定用 SuperMalloc (不需要重新編譯程式碼)
$ LD_PRELOAD=libsupermalloc_pthread.so所在的路徑 接著想執行的程式路徑
透過 POSIX Thread 搭配 mmap 的初步實驗
- 由吳彥寬貢獻的實驗
- 程式解說 video (必看!)
- 透過 mmap 避免 blocking I/O
透過 POSIX Thread 建立各自獨立的 linked list,最終再合併為單一 list
[ ] thread num = 1:
[ ] thread num = 2
[ ] thread num = 4
[ ] thread num = 8:
[ ] thread num = 16:
這邊很清楚可見,太多 thread 會導致更慢的執行時間,而執行緒數量為 1, 2, 4 時,沒有顯著差異,問題出在前述實做使用 sync 的方式,所以若有一個thread跑比較慢,那總體時間也就會比較慢。
作業要求
- 在 GitHub 上 fork phonebook-concurrent,然後適度修改
phonebook_opt.c
和相關的檔案 - 除了修改程式,也要編輯「作業區」,增添開發紀錄和 GitHub 連結
- 至少涵蓋研讀 concurrency 教材的認知、程式正確性驗證、效能分析實驗 (必須要有圖表),以及充份說明你如何改善效能
- 延續 A01: phonebook 的開發方向,本作業著重於透過 POSIX Thread 來縮減
alloc()
的時間成本- 詳細閱讀吳彥寬的實驗,指出他的實做缺失,並提出改進縮減 append() 時間的可行提案,接著開發程式來驗證
- 提示:可透過建立 thread pool 來管理 worker thread
- 第一週 phonebook 未完成和待改進項目也一併在 phonebook-concurrent 的基礎下進行
- 學習 concurrent-ll (concurrent linked-list 實作) 的 scalability 分析方式,透過 gnuplot 製圖比較 list 操作的效能
- 一併嘗試重構 (refactor) 給定的程式碼,使得程式更容易閱讀和維護。延續 A05: introspect,不只是在共筆上用文字提出良性詳盡的批評,也該反映在程式碼的變革
- 務必使用 astyle 來對程式碼進行排版,詳細使用方式見 README.md
- 截止日期:
- 08:00AM Oct 7, 2016 (含) 之前
- 越早在 GitHub 上有動態、越早接受 code review,評分越高
挑戰題
- 針對電話簿的使用情境,提出 lock-free concurrent linked list 的實作,應該包含 insert, delete, search 等等,而且實際分析其 scalability
- 分析 SuperMalloc 對於多執行緒程式的效能影響
- 用 C11 Atomic 改寫原本的 POSIX Thread 程式碼 。參考資料: