[原創]選擇Python科學計算發行版

最近重裝Python，看了一下Python科學計算髮行版，打算多玩一下數據處理和數值計算。

Python用於科學計算的一些常用工具和庫

IPython-增強的交互環境：支持變量自動補全，自動縮進，支持 bash shell 命令，內置了許多很有用的功能和函數
Spyder、Wing IDE或Eclipse/Pydev：集成開發環境
NumPy-數學計算基礎庫：N維數組、線性代數計算、傅立葉變換、隨機數等。
SciPy-數值計算庫：線性代數、擬合與優化、插值、數值積分、稀疏矩陣、圖像處理、統計等。
SymPy-符號運算
Pandas-數據分析庫：數據導入、整理、處理、分析等。
matplotlib-會圖庫：繪製二維圖形和圖表
Chaco-交互式圖表
OpenCV-計算機視覺庫
TVTK-數據的三維可視化
Cython-Python轉C的編譯器：編寫高效運算擴展庫的首選工具
BioPython-生物科學

Python科學計算髮行版

Python(x,y) 當前最新版本:2.7.6.1 (05/30/2014)，支持Windows和Python2.7.6。

其庫索引列出了所支持的170+Python27庫。
WinPython 當前最新版本:2.7.6.4和3.3.5.0 (04/2014)，支持Windows和Python2.7.6、3.3.5。

其庫索引列出了所支持的60+Python27庫。

其庫索引列出了所支持的60+Python33庫。
Enthought Canopy（Enthought Python Distribution）當前最新版本:1.4.1 (06/11/2014)，支持Linux, Windows, Mac平臺和Python2.7.6。

其庫索引列出了所支持的150+測試過的Python庫。
Anaconda 當前最新版本:2.0.1 (06/12/2014)，支持Linux, Windows, Mac平臺和Python 2.6、2.7、3.3、3.4。

其庫索引列出了所支持的195+流行Python庫。

Sage不是Python發行版，而是一個由Python和Cython實現的開源數學軟件系統，將很多已有的（C 、C++、Fortran和Python編寫的）數學軟件包集成到一個通用接口（記事本文檔接口和IPython命令行界面），用戶只需瞭解Python，就可以通過接口或包裝器(wrapper)使用NumPy、SciPy、matplotlib、Sympy、Maxima、GAP、 FLINT、R和其他已有軟件包（具體信息見組件列表），完成代數、組合數學、計算數學和微積分等計算。其最初的目標是創造一個“Magma、Maple、Mathematica和MATLAB的開源替代品”。當前最新版本:6.3 (08/10/2014)，支持Linux, Windows, Mac平臺和Python2.x。

我的選擇和推薦

Python(x,y)和WinPython都是開源項目，其項目負責人都是Pierre Raybaut。按Pierre自己的說法是“WinPython不是試圖取替Python(x,y)，而是出於不同動機和理念：更靈活、易於維護、可移動、對操作系統侵略性更小，但是用戶友好性更差、包更少、沒有同Windows資源管理器集成。”。參考1裡面說Python(x,y)不是很穩定，此外看它目前的更新不是很頻繁，確實有可能Pierre後來的工作重心放在WinPython上了。

Canopy和Anaconda是公司推的，帶免費版和商業版/插件。這兩款發行版也牽扯到一個人，那就是Travis Oliphant。Travis是SciPy的原始作者，同時也是NumPy的貢獻者。Travis在2008年以副總裁身份加入Enthought，2012年以總裁的身份離開，創立了一個新公司continuum.io，並推出了Python的科學計算平臺Anaconda。Anaconda相對Canopy支持Python的版本更多，對Python新版本支持跟的很緊（Sage不支持Python3.x的理由是因為其依賴的SciPy還不支持Python3，而Anaconda卻實現了支持Python3.3和3.4，這就說明問題了），此外其在Linux平臺下（通過conda管理）安裝更方便。

不言而喻，我最後選擇了安裝科學計算髮行版Anaconda:)

參考

原文

http://blog.sina.com.cn/s/blog_72ef7bea0101imaj.html