Python 讀取csv的某行

假設CSV文件內容如下:

No.,Name,Age,Score
1,Apple,12,98
2,Ben,13,97
3,Celia,14,96
4,Dave,15,95

保存為A.csv,利用Python自帶的 csv模塊 ,有兩種方法可以實現提取其中的一行:

方法一:reader

第一種方法使用reader函數,接收一個可迭代的對象(比如csv文件),能返回一個生成器,就可以從其中解析出csv的內容:比如下面的代碼可以讀取csv的全部內容,以行為單位:

import csv
with open('A.csv','rb') as csvfile:
    reader = csv.reader(csvfile)
    rows = [row for row in reader]
print rows

得到:

[['No.', 'Name', 'Age', 'Score'],
['1', 'Apple', '12', '98'],
['2', 'Ben', '13', '97'],
['3', 'Celia', '14', '96'],
['4', 'Dave', '15', '95']]

要提取其中第二行,可以用下面的代碼:

import csv
with open('A.csv','rb') as csvfile:
    reader = csv.reader(csvfile)
    for i,rows in enumerate(reader):
        if i == 2:
        row = rows
print row

得到:

['2', 'Ben', '13', '97']

這種方法是通用的方法,要事先知道行號,比如Ben的記錄在第2行,而不能根據』Ben'這個名字查詢。這時可以採用第二種方法:

方法二:DictReader

第二種方法是使用DictReader,和reader函數類似,接收一個可迭代的對象,能返回一個生成器,但是返回的每一個單元格都放在一個字典的值內,而這個字典的鍵則是這個單元格的標題(即列頭)。用下面的代碼可以看到DictReader的結構:

import csv
with open('A.csv','rb') as csvfile:
    reader = csv.DictReader(csvfile)
    rows = [row for row in reader]
print rows

得到:

[{'Age': '12', 'No.': '1', 'Score': '98', 'Name': 'Apple'},
{'Age': '13', 'No.': '2', 'Score': '97', 'Name': 'Ben'},
{'Age': '14', 'No.': '3', 'Score': '96', 'Name': 'Celia'},
{'Age': '15', 'No.': '4', 'Score': '95', 'Name': 'Dave'}]

如果我們想用DictReader讀取csv的某一列,就可以用列的標題查詢:

import csv
with open('A.csv','rb') as csvfile:
    reader = csv.DictReader(csvfile)
    for row in reader:
        if row['Name']=='Ben':
        print row

就得到:

{'Age': '13', 'No.': '2', 'Score': '97', 'Name': 'Ben'}

可見,DictReader很適合讀取csv的的行(記錄)。